【摘 要】
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为解决气井积液预警不及时、排采介入滞后、劳动强度大、制度优化难等问题,通过分析收集21井次的井底测压数据,建立了中江气田气井积液程度3级分类标准,形成了多指标的井筒积
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司西南油气分公司石油工程技术研究院,中国石油化工股份有限公司西南油气分公司采气一厂
【基金项目】
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国家科技重大专项“超深层高含硫气田水平井高产稳产工艺技术研究”(2016 ZX 05017-005-003),国家科技重大专项“四川盆地致密碎屑岩完井与储层改造技术研究”(2016 ZX 05002-004-006)
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为解决气井积液预警不及时、排采介入滞后、劳动强度大、制度优化难等问题,通过分析收集21井次的井底测压数据,建立了中江气田气井积液程度3级分类标准,形成了多指标的井筒积液数字综合识别方法,对158口井进行诊断,正确率达92.4%。结合各排采工艺应用界限和经济分析,创建了智能决策系统,并借助计算机编程、工业自动化控制、物联网互联等将智能决策系统与智能排液采气技术一体化,在JS 203-7 HF、JS 104-3 HF井成功应用,实现了井口压力数据自动收集、气井积液程度自动识别、排液采气措施自动判断、排液采气参
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