【摘 要】
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移动商城行业竞争日益激烈,实现产品的个性化推荐是当前商城进行精准营销的重要内容.当前商城大部分采用了客户产品检索、产品名称和主题的匹配模式进行产品关联推荐,推荐效
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院 广西 南宁 530022;中国移动通信集团广西有限公司 广西 南宁 530022
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移动商城行业竞争日益激烈,实现产品的个性化推荐是当前商城进行精准营销的重要内容.当前商城大部分采用了客户产品检索、产品名称和主题的匹配模式进行产品关联推荐,推荐效果不理想.本论文通过客户基本特征、产品订单以及产品浏览行为等因素来分析客户的兴趣点,利用推荐算法实现了网上产品客户营销,提高了营销的准确性.
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