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BP神经网络由于自身的缺陷，导致训练时间长且易于陷入局部极小点，易导致股指预测精度不高．将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练，可改善它原有的缺陷，并用于对股指的预测．实验结果表明，与BP神经网络相比，基于粒子群优化的神经网络对股指的预测精度更高．
粒子群优化在股指预测中的应用
【摘 要】
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BP神经网络由于自身的缺陷，导致训练时间长且易于陷入局部极小点，易导致股指预测精度不高．将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练，可改善它原有的缺陷，并用于对股指的预测．实验结
【机 构】
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新疆医科大学医学工程技术学院,喀什师范学院信息工程技术系
【出 处】
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喀什师范学院学报
【发表日期】
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2009年3期
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