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我们为静止过程的一个班学习弄平的 quantile 评估者。我们获得集聚率和 Bahadur 表示，以及为由 m 依赖的近似的方法的这个评估者的 asymptotic 规度。我们的结果能在 value-at-risk (VaR ) 的评价的学习被使用并且适用于在经济计量学有重要应用的许多时间系列。