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提出了一种将蚁群算法、遗传算法和粒子种群优化融合的混合智能算法来解决多约束最优路径和QoS路由问题。采用蚁群算．法进行寻径生成初始群体，利用遗传算法对路径进行优化，利用PSO算法来优化蚁群算法中的信息素，优势互补。仿真结果表明该算法是可行、有效的。
混合智能算法在多约束优化问题中的应用
【摘 要】
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提出了一种将蚁群算法、遗传算法和粒子种群优化融合的混合智能算法来解决多约束最优路径和QoS路由问题。采用蚁群算．法进行寻径生成初始群体，利用遗传算法对路径进行优化，利用P
【机 构】
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南京邮电大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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江苏省教育厅基金资助项目(03KJD510159)
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