基于继承因子的Bayes方法在传感器可靠性分析中的应用初探

• 作 者: 郭海涛
• 机 构: 集美轻工业学校
• 出 处: 福建轻纺
• 发表日期: 2013年5期
• 关键词: 贝叶斯(Bayes)方法 继承因子 后验分布 实验样本数量

研究贝叶斯（Bay,s）方法在传感器可靠性评估中的应用，提出继承因子的概念并推导出带继承因子的贝叶斯（Bayes）后验分布。文章还利用实验数据，得到了经典方法以及考虑继承因子的贝叶斯方法（Bayes）对某传感器的评估结果。分析不同继承因子的选择对后验分布以及评估结果的影响。研究表明，引入验前信息以及继承因子，都有助于提高可靠度置信下限，有效降低试验样本数。