【摘 要】
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详尽地分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性，得到了匝间短路的特征参数。RBF神经网络不依赖于发电机的数学模型及其结构参数，具有实用价值。根据特征参数，建立了RBF(R
【机 构】
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邯郸建筑设计有限责任公司,河北超高压分公司
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详尽地分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性，得到了匝间短路的特征参数。RBF神经网络不依赖于发电机的数学模型及其结构参数，具有实用价值。根据特征参数，建立了RBF(RadialBasisFunction)神经网络诊断模型并将其应用于发电机匝间短路的故障诊断与识别。最后，实测了MJF-30-6型故障模拟发电机正常运行及故障运行时的特征信号,与理论分析结果基本吻合。
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