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对铸件质量管理问题进行了研究,运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析,按工序将铸造缺陷产生原因进行分类提出了一种数据模型,可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故障因素,向决策者提供信息,有利于决策者解决生产中薄弱环节存在的问题.
基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘
【摘 要】
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对铸件质量管理问题进行了研究,运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析,按工序将铸造缺陷产生原因进行分类提出了一种数据模型,可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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安徽工程科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年2期
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