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无线传感器网络的能量供应和通信带宽等资源相对有限，难以适应大量数据的传输，需要在网络内部对原始监测数据进行压缩或聚合处理。为了充分利用其空间和时间相关性来进行数据压缩，提出了一种基于虚拟网格的数据融合算法。该算法基于虚拟网格来构建采集数据矩阵，并分别利用时域差分和二维离散余弦变换来去除时间和空间冗余。仿真实验和理论分析表明：该算法具有良好的压缩性能，有效地降低了节点能耗和提高了网络生命周期。