【摘 要】
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为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法.只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状,针对函数逼近问题,将BP神经网络的结构分为3个模块,采用VHDL语言完成对各个模块
【机 构】
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中国科学院,重庆市电子工程职业学院重庆
【基金项目】
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中国高技术研究发展计划863(基金资助项目;
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为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法.只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状,针对函数逼近问题,将BP神经网络的结构分为3个模块,采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述,并使用Alters公司的QuartusII 6.1综合软件进仿真和调试,然后在CycloneII系列FPGA上实现了能够进行片上学习并完成函数逼近的BP神经网络系统.测试结果证明,该系统能够很好地完成在线学习,并能满足一般系统应用的速度和精度的要求,验证了该方法的有效性.
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