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为了获取患者心血管内斑块特征的准确信息,并辅助临床医生对动脉粥样硬化区域进行判断和识别,文中进行了基于血管内超声(IVUS)图像的心血管粥样硬化斑块组织自动定征的研究。本研究收集了10个心血管疾病患者的IVUS图像,共207块斑块样本。首先,确定滑动邻域块的尺寸,令其中心像素遍历斑块区域,遍历过程中计算每个滑动邻域块的灰度均值和熵,并沿4个方向运用灰度共生矩阵法求出共生矩阵的10个局部特征;然后,对IVUS图像进行Gabor滤波和局部二值模式(LBP)处理,获得了更多的图像纹理特征;最后,通过线性分