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将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识，结果表明，用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行的，从而为煤低温自燃过程的建模提供了一条新的途径。
神经网络在煤低温自燃实验炉建模中的应用
【摘 要】
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将人工神经网络的非线性特性和信息的分布性用于煤低温自燃实验炉的模型辩识，结果表明，用人工神经网络来建立非线性静态模型是可行的，从而为煤低温自燃过程的建模提供了一条新的
【机 构】
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西安矿业学院自动化系
【出 处】
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西安矿业学院学报
【发表日期】
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1996年1期
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