【摘 要】
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随着我国高速铁路网络的建设与完善,发展智能高铁运维系统是高速铁路安全运营的重要保证.针对这一需求,提出一种基于BIM和移动增强现实技术相结合的铁路工务智能维修方法.该方法依托BIM模型高度还原高速铁路工务维修现场环境,以高铁18号道岔为研究目标,选取Vuforia SDK作为移动增强现实的工具,在Unity平台开发移动应用程序.实际应用表明:开发的高速铁路工务智能维修系统可有效地实现作业模拟、自由拆装、信息服务等功能,具有定位精度高、交互性强、稳定性好的特点.该方法的提出对于构建移动端的工务维修辅助平台,
【机 构】
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上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620
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随着我国高速铁路网络的建设与完善,发展智能高铁运维系统是高速铁路安全运营的重要保证.针对这一需求,提出一种基于BIM和移动增强现实技术相结合的铁路工务智能维修方法.该方法依托BIM模型高度还原高速铁路工务维修现场环境,以高铁18号道岔为研究目标,选取Vuforia SDK作为移动增强现实的工具,在Unity平台开发移动应用程序.实际应用表明:开发的高速铁路工务智能维修系统可有效地实现作业模拟、自由拆装、信息服务等功能,具有定位精度高、交互性强、稳定性好的特点.该方法的提出对于构建移动端的工务维修辅助平台,推动高铁智能运维具有十分重要的现实意义.
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为研究筱埕渔港的建设对周边海域水文动力环境的影响,本次研究利用国际上广泛应用的ECOM模式在筱埕渔港所处及周边海域建立了二维水动力模型,分别模拟了渔港建设前、后的该海区潮流动力情况.通过对比分析发现渔港建成后,东、西防波堤南北两侧海域流速均有不同程度的减小,减幅在0.16m/s内;而防波堤形成的两处通道处,流速增大,最大增幅可达0.38m/s.研究发现筱埕渔港的建设对港外海域水动力环境的影响范围在1.1km内,而对距离港区较远的海域则影响很小.
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针对在现实场景中检测铁路扣件状态时,因图像背景常包含电缆、油污等干扰物和环境不同而产生的图像亮度差异等因素造成的扣件状态检测精度不足的问题,提出一种基于前景分割的复杂场景下扣件状态识别方法.首先,改进深度学习网络PSPNet的特征提取层,提高算法的运行速度和正确率,并利用改进后的PSPNet分割出扣件图像的弹条区域和钢轨边缘等前景部分,消除复杂背景对扣件检测的干扰;然后,通过LBP算法提取扣件前景的特征,去除光照对扣件检测的影响;最后,将特征使用支持向量机进行扣件状态检测.提出的算法在测试集中总体精度达9
针对复杂艰险山区隧道内无砟轨道调整量小、基础变形病害整治难度大的问题,提出一种高度可调、主动适应基础变形的新型弹性长枕式无砟轨道.该轨道调高系统由“扣件+承轨台+枕下垫板”组成,可实现垂向-106～46 mm的调整量,适用于隧道基础变形过大地段.通过建立新型弹性长枕式无砟轨道力学模型,分析该轨道结构在不同调高状态下的受力与变形.结果表明:为满足轨道结构调高的要求,并兼具减振降噪,建议新型弹性长枕式无砟轨道的橡胶套靴弹性模量取9 MPa;该新型弹性长枕式无砟轨道在不同调高状态下钢轨位移及各部件受力均小于其限
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为给脱空状态下道岔结构的稳定分析和安全分析提供较为真实的理论数据,给道岔区脱空后是否需要及时修补和改善提供理论参考.现场检测某高铁站道岔板的真实脱空状态,利用有限元软件建立道岔板脱空后有限元理论分析模型,计算分析不同动力系数和脱空高度对道岔板竖向最大变形和疲劳寿命的影响.道岔板脱空高度为5 mm且动力系数为3.0时,5号加载位置处竖向最大变形率超过50％;脱空高度对3号位置(叉心位置)的最大拉应力影响比其他位置明显;当其脱空高度为4～5 mm且动力系数取3.0时,道岔板性能将不满足60年的设计使用要求;动
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