【摘 要】
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为了解决云服务器聚类中出现的非线性问题,本文提出结合模糊C均值算法形成服务器聚类算法,并加入改进果蝇优化算法克服GRNN收敛速度慢和易陷入极小值问题,而且云平台收集23项
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为了解决云服务器聚类中出现的非线性问题,本文提出结合模糊C均值算法形成服务器聚类算法,并加入改进果蝇优化算法克服GRNN收敛速度慢和易陷入极小值问题,而且云平台收集23项性能指标,将FCM算法输出结果经过邻域粗糙集算法分析挑选特征,避免维数灾难问题。本文提出的算法相比于已有的研究成果,速度上分别加快了1.43、3.22和3.72倍;收敛步数方面,也分别缩减了1.61、5和6倍,并且在运行算法时,计算机的内存和cpu占用率都控制在50%左右,不影响正常功能。而且云平台的任务调度更加均衡,侧面证明算法聚类效果
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