【摘 要】
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针对传统链接分析算法存在的链接丢失问题和语义异构问题,设计基于语义相似度的商务情报链接分析算法。该算法综合应用锚链文本和锚链结构信息解决链接丢失问题,应用领域本体
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针对传统链接分析算法存在的链接丢失问题和语义异构问题,设计基于语义相似度的商务情报链接分析算法。该算法综合应用锚链文本和锚链结构信息解决链接丢失问题,应用领域本体提供语义知识解决语义异构问题。实验结果表明,该算法能够显著提高商务情报分析结果的准确性。
Aiming at the problem of link loss and semantic heterogeneity in traditional link analysis algorithms, a business intelligence link analysis algorithm based on semantic similarity is designed. This algorithm solves the link loss problem synthetically by using anchor text and anchor chain structure information, and the application domain ontology provides semantic knowledge to solve the problem of semantic heterogeneity. Experimental results show that this algorithm can significantly improve the accuracy of business intelligence analysis results.
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