【摘 要】
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针对现有高速缓存技术计算方法复杂、适用性差的问题，提出基于统计分析的指令高速缓存优化技术。采用GUN覆盖率分析工具和性能分析工具对代码进行静态分析，降低优化过程中的计
【机 构】
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浙江大学超大规模集成电路设计研究所
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针对现有高速缓存技术计算方法复杂、适用性差的问题，提出基于统计分析的指令高速缓存优化技术。采用GUN覆盖率分析工具和性能分析工具对代码进行静态分析，降低优化过程中的计算复杂度。在软件代码方面，通过优化的缓存块着色算法、地址段静态锁定、代码段选择性不缓存等技术，提高指令高速缓存的读取效率。给出缓存锁定选择排序公式，用于判断代码段是否锁定或不缓存，有效增加指令高速缓存的利用效率。实验结果表明，该优化技术能使程序执行时间平均减少8%，缓存命中率平均提高23%。
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