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目的通过分析急诊危重度指数与早期预警评分间的关系,以期为分诊护士提供简便、高效、可量化的急诊分级评估工具。方法选择浙江省某三级甲等医院2014年1月1日~12月31日期间急诊管理系统记录的预检信息和医嘱信息,进行急诊危重度指数(Emergency Severity Index,ESI)分级,随机抽取ESI每一级别病例各200例,共1000例,对照改良早期预警评分(Modified Early Warning Score,MEWS)、标准早期预警评分(Standardized Early Warning Score,SEWS)、国家早期预警评分(National Early Warning Score,NEWS)进行评分并记录。依据Fisher判别原理,分析3种早期预警评分值与ESI之间的关系,建立判别模型,采用回代法和交叉核实法估计误判率。结果 MEWS联合Sp O2预测ESI分级的误判率为29.3%,优于MEWS(34.4%)、SEWS(47.5%)、NEWS(42.0%);MEWS联合Sp O2对急危重患者(Ⅰ~Ⅱ级)判别准确性达93%。结论 MEWS联合Sp O2可作为急诊分诊分级的最优化辅助评估工具。