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作为电网企业对外服务的重要平台,电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘,从而辅助支持电网企业的运营管理决策,提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题,进行了深入探讨,并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术,通过整合电网企业各系统中的异构数据资源,高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。