线性因素分析原理及其在多维连续性项目分析上的应用

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斯皮尔曼提出的因素分析模型被认为是处理连续性数据的单维线性项目反应理论模型.本文首先在单维特质情况下阐述了线性因素分析模型参数和IRT模型参数之间的关系,包括项目的难度、区分度、信息量和拟合度指标.然后在多维特质情景下,拓展了单维度的项目指标,包括多维难度、多维区分度、多维信息量和多维拟合度指标.最后通过一个实证例子,检验了在人格测验上这些指标的有效性.
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