基于半监督模糊核聚类的变速箱早期故障诊断

• 作 者: 毕锦烟
• 机 构: 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
• 出 处: 机电工程技术
• 发表日期: 2010年8期
• 关键词: 半监督学习 核函数 模糊聚类 故障诊断 semi-supervised learningkernel functionfuzzy clusteringfailu

研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法。故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的难点,基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本,结合大量未知模式的样本进行半监督学习,得到较好的识别效果。进行了变速箱正常运行和齿轮轻微剥落的故障实验,比较基于半监督学习的核聚类方法与无监督学习核聚类方法。实验结果表明,基于半监督学习的核聚类方法性能更优越。