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手语识别是打破聋人和健听人之间交流障碍的有效途径。中国手语一般可以分为手势语和手指语,手势语因为地区性和个体差异性导致种类和变化繁多,识别相对困难,所以需要不断学习和训练;手指语通过拼音字母的表现形式给出结果,表达具有确定性,尤其在姓名、特殊含义、抽象表达方面效果明显。手语识别中,大部分的研究主要聚焦于某种手势,围绕手形、方向、位置和运动轨迹等关键特征,并结合某些学习算法来提升识别的准确率,然而最基本可靠的手指语识别却往往被忽略。为此,文中提出了一种基于灰度共生矩阵(GLCM)和精度高斯支持向量机(