梯度插值与可变阈值改进的POCS算法

• 作 者: 贺璟 郝晓丽 吕进来
• 机 构: 太原理工大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 中国科技论文
• 发表日期: 2017年14期
• 关键词: 凸集投影 超分辨率重建 梯度插值 可变阈值 convex projection super resolution reconstruction gradient
• 基金项目: 山西省科技攻关项目（20130321007-02）

传统的凸集投影(projection onto convex sets,POCS)算法只能得到低对比度、低信噪比、边缘模糊的图像。为了解决上述问题,提出了1种改进的基于视觉机制的POCS超分辨率重建算法,引入可变校正阈值的数据一致性约束,以突出目标边缘和滤除背景噪声;对传统POCS算法的插值算法进行改进,采用基于梯度的插值算法进行图像的初始估计。实验结果表明,改进的POCS算法可以获得高质量的图像对比度,另外其重建效率、结构相似性指数和峰值信噪比也都有所改进。