K-means聚类算法在医院审计中的应用

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聚类算法是研究分类问题的一种多元统计方法,可以从多维角度将数据对象进行分类.本文将K-means聚类算法应用于医院审计,自动发现异常住院病人数据,从大量多维数据中迅速发现异常数据,并通过三维图像的显示直接发现异常数据,进一步分析可疑样本,最终发现医院用药、检查不合理等违规现象.通过应用聚类算法提高了审计效率、降低了审计风险,能够发现应用常规计算机审计方法难以发现的问题.
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