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针对无线通信网络近些年出现的大数据量信号的情况,在对信号采样的同时进行适当压缩,利用合适的重构算法实现了用少量的采样值或观测值对信号进行重构。在原有基于OMP(正交匹配追踪)的压缩感知重构算法的基础上引入AS(交替步长),提出一种新的改进算法——GP-OMP(梯度正交匹配追踪)算法。实验结果表明,该改进算法利用前一感知时刻获得的频谱信息,不仅能有效地降低重构算法的计算量,还能有效地减少重构耗时,并得到与原有方法基本一致的重构效果。