【摘 要】
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电能质量监测具有采集数据量大、采集频率高等特点,长期监测将形成电能质量大数据,而常规数据存储、处理方式很难有效利用大数据,发掘大数据的价值。设计并实现电能质量大数
【机 构】
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电能质量监测具有采集数据量大、采集频率高等特点,长期监测将形成电能质量大数据,而常规数据存储、处理方式很难有效利用大数据,发掘大数据的价值。设计并实现电能质量大数据存储分析原型系统,系统基于开源大数据处理技术Hadoop和HBase构建为支持高效存储和分析海量数据的云平台。系统依据电能质量监测数据特点,将数据按监测点集中存储和列簇组合存储,提高数据检索效率。系统设计基于Map Reduce并行框架的电能质量数据统计和评估算法,实现对电能质量的分析评估。通过原型系统的应用,证明该云平台可存储和分析电能质量大数据。
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