【摘 要】
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在文本分类中,传统的文本表示模型忽略了词语之间的内在关联性,而真实的文本中存在较复杂的语义关系。针对此问题,将SUMO本体引入文本分类模型,利用本体的概念语义关系和清晰
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在文本分类中,传统的文本表示模型忽略了词语之间的内在关联性,而真实的文本中存在较复杂的语义关系。针对此问题,将SUMO本体引入文本分类模型,利用本体的概念语义关系和清晰的层次结构,对文本内容进行概念映射,使最终特征空间包含更多的语义信息。实验表明,该模型可以有效地提高文本分类的准确性,具有一定的研究意义。
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