【摘 要】
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采用等离子热喷涂技术对Q215钢结构分别喷涂Cu、Al、Cr,通过中性盐雾腐蚀试验取得钢结构试样的实际腐蚀速率测试数据,将其作为神经网络的训练样本和验证样本,建立了4×15×1
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采用等离子热喷涂技术对Q215钢结构分别喷涂Cu、Al、Cr,通过中性盐雾腐蚀试验取得钢结构试样的实际腐蚀速率测试数据,将其作为神经网络的训练样本和验证样本,建立了4×15×1拓扑结构的三层神经网络进行钢结构盐雾腐蚀性能的预测,并对网络模型的预测精度进行分析。结果表明,该三层神经网络可实现钢结构盐雾腐蚀性能的高精度预测。
Plasma spraying technique was used to spray Cu, Al and Cr respectively on Q215 steel structure, and the actual corrosion rate of steel structure specimen was obtained by neutral salt spray corrosion test, which was used as the training sample and verification sample of neural network 4 × 15 × 1 topological structure of the three-layer neural network for salt spray corrosion prediction of steel structure, and network model prediction accuracy analysis. The results show that the three-layer neural network can predict the salt spray corrosion of steel structures with high accuracy.
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