论文部分内容阅读
梯度矢量流(GVF)模型是动态轮廓模型的一个典型,它常用于建筑物轮廓的提取,但在实际应用中,该模型对噪声非常敏感、容易出现边缘误检测。针对GVF模型在提取建筑物中存在的问题,本文提出了一种改进的GVF模型方法。新模型对GVF模型两个方面进行了调整:起始种子点的选择和外部能量函数,在GVF模型中引入高度能量因子和区域的能量因子,通过减小最小化多边形灰度方差和高度方差的方法,来解决对噪声敏感和边缘不理想问题。提出的算法能够稳定的逼近真实建筑物轮廓,尤其适用于复杂的城市环境。实验结果表明,用本文方法提取复