【摘 要】
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文章以安徽省桐城市为研究区,选取高程、坡度、坡向、工程地质岩组、与断裂带的距离、与水系的距离及与道路的距离为区域地质灾害易发性评价因子,运用层次分析(analytic hier
【机 构】
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合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥 230009
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文章以安徽省桐城市为研究区,选取高程、坡度、坡向、工程地质岩组、与断裂带的距离、与水系的距离及与道路的距离为区域地质灾害易发性评价因子,运用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法对传统信息量模型(information value model,ⅠVM)的评价结果进行加权分析,确定改进信息量模型(improved in-formation value model,ⅡVM);结合地理信息系统(geographic information system,GIS)对桐城市地质灾害的易发性进行评价,将研究区划分为高易发区、中易发区、低易发区及不易发区4类,研究区主要为不易发区和低易发区,中、高易发区占比28.68％(主要位于研究区西北部);使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行评估,ⅡVM评价结果的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.807 7,高于传统IVM,说明ⅡVM具有更高的精度和有效性.评价结果与研究区地质灾害实际调查情况相符合,可为该区域地质灾害防治提供有效参考.
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