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利用1951-2007年逐月的北半球500hPa高度场资料,使用降尺度技术和偏最小二乘回归方法,对我国东部夏季6—8月降水量作可预测性研究。用全球大气与热带太平洋相耦合的数值模式(CGCM)输出的500hPa高度场作为因子场,利用建立的预报模型作预报试验。试验结果表明,以北半球东亚40°E-180°地区的500hPa高度场是较佳的降尺度因子场。预报模型的建立与使用的提取主分量个数和资料时期有关,提取主分量数在4—7、样本容量取32—43时有较好的预测效果。试验结果还表明,以CGCM模式