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唇语识别能够为语音识别提供辅助的视觉信息,大大提高了系统在噪声背景下的识别率。论文对基于唇语识别的特征辨别力进行了研究,选取有效的特征来表征嘴唇模型,所用嘴唇特征均来源于14点ASM模型,各种特征及组合采用HMM进行处理。实验表明,所采用的特征及特征组合能获得可观的识别率。
基于唇语识别的特征鉴别力分析
【摘 要】
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唇语识别能够为语音识别提供辅助的视觉信息,大大提高了系统在噪声背景下的识别率。论文对基于唇语识别的特征辨别力进行了研究,选取有效的特征来表征嘴唇模型,所用嘴唇特征均来源于14点ASM模型,各种特征及组合采用HMM进行处理。实验表明,所采用的特征及特征组合能获得可观的识别率。
【机 构】
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上海交通大学信息安全实验室,上海交通大学信息安全实验室,上海交通大学信息安全实验室 上海200240,上海200240,上海200240
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2008年05期
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