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针对基于支持向量机的风电场短期风速预测进行研究,选择了不同的输入向量(历史风速时间序列,历史风速和温度,历史风速、温度和风向,历史风速、温度和时间)作为输入进行误差对比分析。实测数据及分析结果表明,采用历史风度和温度的二输入模型,预测效果最佳,为风速的短期预测和发电量预测提供了较好的参考价值。
基于SVM方法的风电场短期风速预测
【摘 要】
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针对基于支持向量机的风电场短期风速预测进行研究,选择了不同的输入向量(历史风速时间序列,历史风速和温度,历史风速、温度和风向,历史风速、温度和时间)作为输入进行误差对
【机 构】
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内蒙古电力勘测设计院,华中科技大学电气与电子工程学院
【出 处】
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电网与清洁能源
【发表日期】
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2009年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50877032);国家自然科学基金重点项目(50837003)
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