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利用地球化学数据，运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段。
人工神经网络在白云岩类型识别中的应用
【摘 要】
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利用地球化学数据，运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨海相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段。
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所
【出 处】
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岩石矿物学杂志
【发表日期】
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1994年1期
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