【摘 要】
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交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律(即移动模式)提供重要基础.精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式,可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据.交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级,但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题.针对这些问题,利用科学知识图谱,对2010～2020年期间3747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点
【机 构】
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北京建筑大学通用航空技术北京实验室,北京102616;北京工业大学北京市多媒体与智能软件技术实验室,北京100124
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交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律(即移动模式)提供重要基础.精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式,可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据.交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级,但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题.针对这些问题,利用科学知识图谱,对2010～2020年期间3747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结,结合常见的移动模式分析数据集,系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展.其中,移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展.移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络.移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况.移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况.移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况.最后,系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战,并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势,期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考.
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为了给桥梁结构的健康检测提供参考,将金属磁记忆检测技术引入到钢筋混凝土(RC)梁内部钢筋的应力检测当中,进行了钢筋混凝土T形截面梁四点弯曲加载应力自漏磁信号检测试验.利用基于金属磁记忆的三维扫描检测装置采集了试件在不同荷载下的自漏磁信号,并对不同提离高度和多条扫描路径下的磁信号进行分析,得到了钢筋混凝土T形截面梁在不同应力状态下的空间信号规律,提出了利用“法向漏磁场方均根值”来定量计算RC梁纯弯段处钢筋应力的方法.研究结果表明:在钢筋混凝土T形截面梁纯弯段内,钢筋内部应力与“法向漏磁场方均根值”呈线性关系
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