论文部分内容阅读
为了解决当前工件缺陷微弱、图像坐标多变,导致缺陷检出率不高的问题,分别从系统软硬件架构和图像处理算法分析的角度出发,提出了基于水平集轮廓线收敛与遗传算法的工件缺陷检测算法。首先,搭建线阵采集模组、工件流水线和视觉缺陷检测软件之间的逻辑架构,达到可用于制造现场的系统要求。然后,根据水平集能量场对目标边缘的探测敏感度,设定初始轮廓线,以优化轮廓线收敛方程,完成缺陷目标边缘的定位。最后,进行遗传算法分析,优化分割阈值精度,达到对缺陷轮廓的精分割。实验测试结果显示:与当前缺陷检测算法相比,基于水平集演化与遗