【摘 要】
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针对现有属性约简算法存在的问题,利用信息论和粗糙集理论,提出一种基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法。该算法以核属性为基础,通过建立相对可辨识矩阵,利用条件信息熵
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院,华东交通大学理工学院
【基金项目】
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江西省教育厅科研基金项目（JC0904）
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针对现有属性约简算法存在的问题,利用信息论和粗糙集理论,提出一种基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法。该算法以核属性为基础,通过建立相对可辨识矩阵,利用条件信息熵作为启发式信息,减少属性约简过程中的搜索空间,逐个添加条件信息熵最大的属性,直到找出最小约简为止,并分析了该算法的时间复杂度。实例分析结果表明,该算法能有效地对决策表属性进行约简。
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