【摘 要】
：
1背景在信息系统日趋重要的今天,为保证系统数据的安全可靠,很多大型单位都配备了独立的存储系统,主要用于服务器的在线/离线存储,以及终端用户的个人数据备份。存储架构基本为存储区域网络(Storage Area Network,SAN)架构和网络附加存储(Network Attached Storage,NAS)架构,服务器多采用SAN架构,个人数据备份一般使用NAS架构。但无论是SAN架构,还是NA
论文部分内容阅读
1背景在信息系统日趋重要的今天,为保证系统数据的安全可靠,很多大型单位都配备了独立的存储系统,主要用于服务器的在线/离线存储,以及终端用户的个人数据备份。存储架构基本为存储区域网络(Storage Area Network,SAN)架构和网络附加存储(Network Attached Storage,NAS)架构,服务器多采用SAN架构,个人数据备份一般使用NAS架构。但无论是SAN架构,还是NAS架构,均存在如下问题。
其他文献
正则化最小二乘问题广泛出现在图像处理、统计学等领域中,交替方向乘子法(ADMM)是求解这个问题的一种有效方法.ADMM在每一步迭代过程中,都需要求解两个子问题,子问题能否有效地求解对整个算法的有效性有重要影响.在有些情形,精确求解子问题是不可能的,或者是需要花费很大代价的.由于这个原因,非精确地求解子问题的一类算法得到了发展.而已有的非精确类ADMM算法,在迭代过程中需要不断提高子问题解的精度,从
近年来分岔控制依旧是一个热点研究领域.本文利用一个统一的延迟反馈方法控制2-D离散动力系统的空间静态分岔.利用该控制方法,我们可以通过转移已有的分岔或产生一个新的跨临界、叉型、鞍结分岔来实现2-D离散动力系统的空间静态分岔的判别和控制方法.
研究笛卡尔网格下求解动边界问题的虚拟流体方法.根据波系结构的不同形式推导虚拟流体状态的所有合理定义方式.并进一步推广两种简单有效的虚拟流体方法,不依赖于虚拟流体区域可能产生的波系结构.一维数值结果表明只要虚拟流体状态的定义符合推导条件,求解动边界条件下的可压缩无粘流问题理论上完全精确.二维算例表明虽然对虚拟流体状态的定义方式不同,但是获得的两种虚拟流体方法在实际应用中几乎具有完全相同的效果.
本文在笛卡尔网格上给出一种五阶有限体积加权基本无振荡格式首先在二十五个单元构成的空间大模板上构造五次不完全多项式;将此大模板划分为九个子模板,并在其上构造三次不完全多项式;计算线性权,光滑指示器和非线性权;利用三阶TVD Runge-Kutta时间离散方法得到时空一致高精度格式.虽然该格式具有较高数值精度但不能直接应用于具有复杂拓扑结构物体的可压缩绕流问题.为降低该格式对网格的要求,本文采用ST和
应用泛函分析和算子理论研究了Hilbert空间中用一阶广义发展方程描述的广义分布参数系统与广义集中参数系统经过状态反馈所形成的耦合闭环广义系统具有预先指定的极点问题,应用有界线性算子的有界内逆给出了实现极点配置的状态反馈的构造性表达式.所得结果对于研究广义分布参数系统的极点配置问题及镇定问题都有重要的理论意义.
2017年3月8日,维基揭秘网站披露了8761份来自美国中央情报局(Central Intelligence Agency,CIA)网络情报中心的文件,其中涉密文件156份(包含1份秘密级文件、153份机密级文件和2份绝密级文件),涵盖CIA黑客部队攻击手法、目标、工具及代码等内容,维基解密将这部分文件称为"Vault 7",声称这些文件仅为不到1%的CIA文件是实施大规模网络攻击和
Bi_4Ti_3O_(12)是一种兼具有高居里温度和高电阻率的铋层状结构压电材料.本文利用Pr~(3+),Nb~(5+)分别对其A位Bi~(3+)和B位Ti~(4+)进行掺杂改性,采用传统固相法制备了Bi_(4-x)Pr_xTi_(2.92)Nb_(0.08)O_(12)(BITN-xPr,0≤x≤0.1)陶瓷,通过控制Nb~(5+)离子的量不变,调节Pr~(3+)离子的浓度来研究不同稀土离子掺杂
碳酸盐岩油藏酸化效果取决于酸蚀岩石生成的溶蚀模式,对于给定的油藏及选定的注入酸来说,溶蚀模式与酸注入地层的速度有关.在最优注入条件下,酸溶蚀岩石形成一些窄且长的蚓孔,这些蚓孔可以穿过井筒周围的污染带,大大地改善甚至是提高近井地带的渗透率.由于技术条件限制,最优注入条件只能通过岩芯尺度的实验或数值模拟得到,而将岩芯尺度的最优注入条件应用到油藏酸化施工中时,需要明确岩芯形状、尺寸比例等参数的影响.本文
网格显著性是三维网格模型的一个重要几何属性,已应用于许多方向。受现有算法的启发,提出了一种基于局部区块曲率熵的多尺度显著性检测算法。针对每个顶点,定义一个局部坐标系并计算该点曲率值;通过邻域累积体积定义一个改进的自适应区块,计算该点邻域球内每个邻居点相对于该区块的偏离值,将该值作为相应邻居点曲率的加权值;将所有邻居点的加权曲率熵作为该点的显著性值。该算法在时间复杂度方面具有可比较性,在显著性检测能
三维场景开发过程中传统的人工选择和调整模型层级过程繁琐冗长且难以达到理想的场景渲染效果。提出一种基于反馈机制的大规模三维场景模型层级组合优化方法。分析场景中模型观察距离、运动速度等因素对视觉感知的影响,建立了视觉敏感度数学模型。通过帧频与场景渲染效果反馈,利用视觉敏感度因子对模型LOD层级进行调整最终获得场景模型层级最优组合方案。实验结果表明,该方法有效减少组合评价次数,能快速获得最优模型组合方案