【摘 要】
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技术产品的市场寿命趋短与技术功能复杂等特点,决定了技术项目选择对高新企业的发展和壮大产生着重要影响。基于高新企业技术项目选择的内在要求,在改进粒子群优化算法基础上
【机 构】
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河南财经政法大学,河南省区域产业创新与发展软科学研究基地
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41871215、U1704133),教育部人文社科研究规划基金项目(17YJA790050),郑州市2019年度软科学计划项目“郑州市科技服务业现状分析及对策研究”,河南省教育厅科学研究项目(2016-zd-075、2017-ZZJH-026)
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技术产品的市场寿命趋短与技术功能复杂等特点,决定了技术项目选择对高新企业的发展和壮大产生着重要影响。基于高新企业技术项目选择的内在要求,在改进粒子群优化算法基础上,结合高新企业技术项目选择的实际,构建了粒子群神经网络优化模型(BPPSO),并通过实证分析检验了理论模型的有效性。实证计量分析表明,所建理论模型与方法以其易实现、高精度和收敛快等优点,在实际问题解决中表现出显著的优越性。基于上述研究,对高新企业技术项目选择的战略模式提出建议,以期为提升企业技术核心竞争力提供决策参考。
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