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基于DEA-Tobit模型,对2018年安徽省16个地市的科技创新效率和影响因素加以评价和分析。研究发现:安徽省科技创新研发效率强,但科技创新成果转化效率不高;科技研发人员、仪器设备购买费用和专利申请数都对安徽省科技创新效率有很强的促进作用。最后基于上述分析,针对性地提出解决对策。
安徽省科技创新效率评价及对策研究——基于DEA-Tobit模型
【摘 要】
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基于DEA-Tobit模型,对2018年安徽省16个地市的科技创新效率和影响因素加以评价和分析。研究发现:安徽省科技创新研发效率强,但科技创新成果转化效率不高;科技研发人员、仪器
【机 构】
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安徽理工大学经济与管理学院,安徽理工大学金融科技研究所
【出 处】
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中州大学学报
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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2019年度安徽省领导圈定课题“安徽产业集群创新发展问题研究”(SQKTF19-02),安徽省教育厅人文社科基地项目“安徽省煤炭安全事故与经济景气度的相关分析及对策研究”(SK2019A0100),安徽省教育厅重点项目“煤矿企业安全事故经济学分析和风险管理研究”(SK2019A0103)。
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