【摘 要】
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为实现门级电路可靠性的快速评估,提出一种融合哈希编码和分块策略的双自编码器电路可靠性评估方法.首先分析并提取与门级电路可靠性相关的主要特征,构建面向电路可靠性评估的特征数据集;然后针对电路输入向量不定长、量纲不同等难点,提出一种融合CRC20哈希算法和分块策略的电路输入向量特征标准化方法;再采用不同激活函数的栈式自编码器学习数据不同特征,建立双自编码器模型.在74系列、ISCAS85和EPFL等不同规模电路上的实验结果表明,在不同网络层数情况下,哈希融合分块策略的预测性能可以提升1.79%~8.29%,而
【机 构】
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湖州师范学院现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室 湖州 313000;湖州师范学院信息工程学院 湖州 313000;合肥工业大学微电子学院 合肥 230601;湖州师范学院现代农业资源智慧管理与应
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为实现门级电路可靠性的快速评估,提出一种融合哈希编码和分块策略的双自编码器电路可靠性评估方法.首先分析并提取与门级电路可靠性相关的主要特征,构建面向电路可靠性评估的特征数据集;然后针对电路输入向量不定长、量纲不同等难点,提出一种融合CRC20哈希算法和分块策略的电路输入向量特征标准化方法;再采用不同激活函数的栈式自编码器学习数据不同特征,建立双自编码器模型.在74系列、ISCAS85和EPFL等不同规模电路上的实验结果表明,在不同网络层数情况下,哈希融合分块策略的预测性能可以提升1.79%~8.29%,而双自编码器模型相较于基准模型的预测性能可以提升21.10%~47.08%.
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目的:探讨创伤性脑损伤(TBI)患者去骨瓣术后行聚醚醚酮(PEEK)颅骨修补的效果。方法:采用回顾性病例系列研究分析2017年2月至2021年4月上海交通大学医学院附属仁济医院收治的85例TBI去骨瓣术后患者的临床资料,其中男57例,女28例;年龄7~70岁[(40.8±15.5)岁]。格拉斯哥昏迷评分(GCS)为6~15分[15(13,15)分]。患者均择期行PEEK颅骨修补术。术前、术后3个月及术后6个月采用改良格拉斯哥预后评分(GOSE)评估预后情况。排除术前GOSE为8分的33例患者后,针对修补前
目的:探讨重型创伤性脑损伤(TBI)患者发生静脉血栓栓塞(VTE)的危险因素。方法:采用病例对照研究分析2019年7月至2021年7月四川大学华西医院收治的180例重型TBI患者临床资料,其中男137例,女43例;年龄18~93岁[(50.8±18.2)岁]。格拉斯哥昏迷评分(GCS)为3~8分[4(3,6)分]。95例发生VTE(血栓组),85例未发生VTE(无血栓组)。采用单因素分析患者性别、年龄、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、入院时及入院3~5 d血液检验指标[血红蛋白(Hb)、血小板计数(P
目的:探讨全身型幼年型特发性关节炎合并冠状动脉扩张的临床特点。方法:回顾性分析2019年5月至2021年6月在首都儿科研究所附属儿童医院风湿免疫科住院的5例全身型幼年型特发性关节炎合并冠状动脉扩张患儿的病例资料,分析临床表现、血常规、炎症指标、超声心动图、血管超声及CT血管造影、治疗转归等情况。结果:5例患儿中男2例、女3例,起病年龄为7月龄至4岁7月龄,诊断时间为1.5~3.0个月,其中4例曾被诊断为不完全川崎病。3例为单侧冠状动脉扩张,2例为双侧冠状动脉扩张。4例合并多器官损伤、3例合并巨噬细胞活化综
为解决传统单声道语音增强方法在对相位处理时存在的不足以及降噪过程中普遍存在的语音失真问题,提出改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法.通过深度学习模型估计先验信噪比并利用先验信噪比对传统相位谱补偿(PSC)函数进行改进,针对在降噪过程中出现的语音失真问题,对增强后的语音通过谐波重构进行二次增强.实验结果表明,改进相位补偿结合谐波重构的语音增强方法较对比方法具有更好的降噪能力,可以有效减少语音失真,提高语音质量.
对中国儿童维生素D营养相关临床问题实践指南正文中只提供了循证依据而没有详细阐述的几个问题如“维生素D缺乏的血清25(OH)D界值及争议”“中国儿童维生素D的主要来源和需要关注人群”“人乳维生素D含量低”和“营养性佝偻病”概念提出的背景给予解读;同时对血清25(OH)D检测方法进行说明,以指导临床更好理解和应用指南。
目的:探讨儿童重度特发性肺动脉高压(IPAH)患儿发生晕厥的相关危险因素。方法:回顾性分析2011年5月至2021年10月在北京安贞医院小儿心脏中心确诊为重度IPAH的44例患儿(年龄<18岁)的临床资料,根据患儿是否出现晕厥分为晕厥组和非晕厥组,比较两组患儿的临床特征、超声心动图、实验室检查、右心导管检查及急性肺血管扩张试验等指标,组间比较采用n t检验、Mann-Whitney n U检验或χ2检验,组间差异有统计学意义的指标采用Logistic回归计算n OR,分析其相
针对疾病数据结构复杂以及传统模型预测精度低等问题,为探寻提高疾病预测效能的有效集成方法,提出一种集成极端梯度提升树、随机森林算法的XGB-RF预测模型,并应用于糖尿病数据集.采用网格搜索法优化模型参数,利用集成学习策略构建完整的预测模型,将多种模型的预测效果进行对比.实验结果表明,XGB-RF集成模型的准确性和解释性优于单一预测模型,可为类似疾病的早预防、早治疗提供科学、准确的辅助信息.
目的:汉化食物过敏生活质量-父母负担(FAQL-PB)量表,并检验其信效度。方法:采用便利抽样选取2020年10月至2021年10月于重庆医科大学附属儿童医院就诊的食物过敏患儿222例,对其照护者进行问卷调查,遵循Brislin翻译-回译模式对英文版FAQL-PB量表进行翻译、回译及文化调适,形成中文版FAQL-PB量表。采用独立样本n t检验和Pearson相关性分析进行条目筛选;运用内容效度、探索性因子分析评价量表的效度;通过内部一致性系数、折半信度以及重测信度评价量表的信度。n 结
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