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微电网的能量管理优化是典型的多变量、多约束的混合非线性规划问题。将约束多目标优化的约束条件转变成一个目标函数,提出了一种基于拥挤距离的非支配免疫约束多目标优化算法。该算法选择少数相对孤立的非支配抗体作为活性抗体,根据活性抗体的拥挤程度进行比例克隆复制、重组和变异操作,从而获得收敛理想的Pareto-前端和均匀分布的Pareto最优解。应用本算法,从技术和经济的角度对微电网能量管理进行了优化。对包含4种微源优化能量输出的工作情况进行了实验仿真。结果表明微源在此算法下能达到静态电压稳定性最好,网络损耗最