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人工神经网络在电力变压器故障诊断中得到应用．本文利用广义误差反传（ＧＢＰ）人工神经网络建立了相应的故障诊断神经网络模型，对变压器的故障诊断进行了新的探索．这种方法能克服普通反向传播算法所存在的容易陷入局部极小点，对初值要求较高等缺点．实例诊断结果证明，这是一种比较理想的方法．
GBP人工神经网络在变压器故障诊断中的应用
【摘 要】
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人工神经网络在电力变压器故障诊断中得到应用．本文利用广义误差反传（ＧＢＰ）人工神经网络建立了相应的故障诊断神经网络模型，对变压器的故障诊断进行了新的探索．这种方法能克服普通反向
【机 构】
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湖南大学电气工程系
【出 处】
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湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年S1期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金
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