论文部分内容阅读
为改善锅炉吹灰的盲目性,基于改进的径向基函数神经网络递归正交最小二乘算法构建了工厂锅炉积灰预测的非线性模型,用来预测运行过程中锅炉各个受热面积灰程度。根据电厂锅炉实际运行情况,确定了多个特征变量来决定锅炉的工作状况。Matlab仿真实验证明通过所建立的非线性模型,能有效预测出锅炉工作时受热面清洁状况下的吸热量,因此能够实时的反映受热面的积灰程度。