基于混沌人工蜂群优化的声源定位算法

• 作 者: 郭业才 马伟伟 朱赛男
• 机 构: 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京,210044
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2017年06期
• 关键词: chaotic mapping artificial colony steering response power-phase transform (SRP-P

针对传统可控响应功率和相位变换(SRP-PHAT)的声源定位算法计算量大、实时性差等问题,提出了一种基于混沌人工蜂群优化的SRP-PHAT声源定位算法。该算法将阵列的波束输出功率作为目标代价函数,建立声源定位数学模型,利用混沌的全局覆盖性和人工蜂群算法的收敛速度快、鲁棒性强等特点,实现了声源的三维精确定位。实验结果表明,该算法计算量小、定位精度高,能满足实际系统的定位需求。