【摘 要】
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讨论了数据挖掘与机器学习对于扩充知识库的异同 ,分析了知识库、数据库与数据挖掘在知识系统中的关系 .提出了一种基于 XML 的知识表示方法 XKR(XML- based Knowledge Repre
【机 构】
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西安交通大学生态环境与现代农业中心; 西安海关技术处; 西安交通大学计算机系 陕西西安710049; 陕西西安710061; 陕西西安710049;
【基金项目】
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国家 8 63计划课题 ( 2 0 0 1AA115 410 )资助;教育部“高校网上合作中心平台建设”项目 (教计司〔2 0 0 1〕2 15号通知函 )资助
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讨论了数据挖掘与机器学习对于扩充知识库的异同 ,分析了知识库、数据库与数据挖掘在知识系统中的关系 .提出了一种基于 XML 的知识表示方法 XKR(XML- based Knowledge Representation) .XKR用 XML 作为统一的形式描述语言 ,把产生式、框架、语义网络、过程表示法等等多种传统的表示方法融合到一起 .由于 XML本身包含语义并能够无限扩充 ,所以 XKR可以描述不同背景不同类型的知识 ,实现知识融合 .通过应用实践发现 XKR知识库有优点也有缺陷 ,文章指出了改进思路
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