基于反馈快速学习网的热力系统混合预测模型

• 作 者: 唐立力 陈国彬 刘超 牛培峰
• 机 构: 重庆工商大学融智学院,重庆,401320;贵州航天电器股份有限公司,贵州贵阳,550009;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004
• 出 处: 热能动力工程
• 发表日期: 2018年11期
• 关键词: 热力系统 快速学习网 热平衡方程 汽轮机 预测

针对汽轮机机组功率难以精确计算的问题,提出一种热力系统混合预测模型以改善机组功率的计算精度.混合预测模型以热平衡方程为基本模型,以反馈快速学习网(feedback FLN,B-FLN)为补偿模型,将B-FLN的功率预测值作为热平衡方程功率计算值的补偿值.以某300 MW机组为研究对象,采用提出的混合预测模型对机组的功率进行预测,将其结果与热平衡方程计算值进行比较.仿真结果表明:混合模型输出功率误差小于±2 MW,降低了热平衡方程计算误差,为机组功率的可靠计算提供了一种新的解决思路.