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在如今的网络中随处都可以看到推荐系统的应用,比如电子商务、社交网络、各种视频音乐网站、个性化邮件、广告等。在各个网站所应用的所有推荐技术中,协同过滤算法毫无疑问是应用最为广泛和成功的一种个性化推荐技术。本篇综述中,首先介绍了关于协同过滤算法的各种关键概念和主要原理,对比了两种主要的协同过滤算法之间的不同,随后还介绍了协同过滤算法在当前个性化推荐应用中所存在的一些问题,最后总结的协同过滤算法的优缺点。