【摘 要】
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提升机载吊舱的后勤保障能力,适应吊舱测试中多型号、多故障类型和测试环境动态变化的测试要求,是打赢现代化战争的重要保障;支持向量机 （ SVM）算法适用于小样本、高维度、非线
【机 构】
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北京航天测控技术有限公司,甘肃酒泉十四支局
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提升机载吊舱的后勤保障能力,适应吊舱测试中多型号、多故障类型和测试环境动态变化的测试要求,是打赢现代化战争的重要保障;支持向量机 （ SVM）算法适用于小样本、高维度、非线性分类问题,SVM 相关参数是影响算法性能的重要因素;基于 K-CV算法和粒子群算法两种改进的S VM 模型可以实现S VM 参数优化,K-CV 算法可以交叉验证优化模型参数,粒子群算法可以对S VM 参数进行动态寻优,建立多核SVM 吊舱故障诊断模型;两种算法都可以提高吊舱故障诊断模型的准确率,提高模型的学习能力和泛化能力,有效对吊舱
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