论文部分内容阅读
分析遗传算法(GA)及BP神经网络(NN)的理论基础,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤,讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测,选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型,论述了原始数据预处理的方法和GAS-BP神经网络的设计,通过实例验证,模型的预测精度达到90%以上。