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提出一种基于区域二维熵的新型主动轮廓模型。该模型将基于二维直方图的熵作为主动轮廓的新型外部能量,能有效完成内部存在噪声和虚假边缘的同质区域的分割。同时针对多数基于区域的主动轮廓模型只分割同质目标的局限,本文通过使用非参数化方法有效表达目标统计特性,并经由模型演变过程中自相交问题的解决,完成了内部结构较复杂的非同质目标(如人脸)的分割。实验验证了该模型的有效性。